Cine y sociedad

Neon estrena en Estados Unidos la nueva película de Hirokazu Kore-eda sobre un hijo recreado por inteligencia artificial

"Sheep in the Box", que compitió en la selección oficial de Cannes, imagina un Japón cercano en el futuro donde una empresa de robótica ofrece a padres en duelo un androide construido a partir de fotos, videos y otros rastros digitales de sus hijos fallecidos.

Por la redacción de IA Expo Internacional  |  Tiempo de lectura: 4 min

Hirokazu Kore-eda, el cineasta japonés que ganó la Palma de Oro en Cannes con "Un asunto de familia" en 2018, presentó en la edición 2026 del festival su decimoséptima película, "Sheep in the Box", que la distribuidora Neon estrenará en salas de Nueva York y Los Ángeles el 24 de julio antes de expandirse al resto de Estados Unidos. La cinta transcurre en un Japón a medio paso del futuro, con entregas por dron, autos eléctricos y una inteligencia artificial generativa que ya llega hasta los rincones más íntimos de la vida familiar.

En la historia, la arquitecta Otone (Haruka Ayase) y su esposo Kensuke (el comediante convertido en actor Daigo), devastados por la muerte de su hijo pequeño, acuden a una nueva compañía de robótica que ofrece a familias en duelo una réplica androide de sus seres queridos, construida a partir de fotografías, videos y otros rastros digitales que dejaron en vida. La trama arranca cuando la recreación de su hijo llega a la puerta de su casa dentro de una caja.

"Creo que a medida que la IA y los androides evolucionen, van a trascender a la humanidad. Van a querer conectarse con algo más grande", dijo Kore-eda a The Hollywood Reporter antes de la premier en Cannes. El director escribió, dirigió y editó la cinta, reunido de nuevo con el cinefotógrafo Ryuto Kondo, quien también filmó "Un asunto de familia" y "Monster"; la producción corrió a cargo de Fuji Television, Gaga, Toho y AOI Pro, con Gaga y Goodfellas a cargo de las ventas internacionales.

Análisis

Por qué importa para la comunidad IA^x

"Sheep in the Box" llega en un momento en que la conversación pública sobre IA y duelo, réplicas digitales de personas fallecidas y chatbots entrenados con los mensajes de un ser querido ya no es solo un experimento tecnológico, sino un tema que empieza a aparecer en la cultura popular junto a narrativas como las de "Black Mirror". A diferencia de esas historias distópicas, Kore-eda opta por una mirada humanista sobre lo que significaría convivir con una recreación de IA de alguien que ya no está.

En IA Expo Internacional creemos que este tipo de películas cumple un papel importante para la alfabetización pública sobre IA: ayuda a que audiencias no técnicas piensen con anticipación en las implicaciones emocionales y éticas de tecnologías, como las réplicas digitales de personas, que ya existen en forma más rudimentaria y que probablemente lleguen a mercados como México y Latinoamérica en los próximos años.

Cine generado con IA

Hollywood celebra un festival dedicado por completo al cine y los videos musicales hechos con inteligencia artificial

El AI International Film & Music Video Festival reunió el 11 de julio a cineastas de 35 países en Los Ángeles, con diez obras seleccionadas entre 250 propuestas y una transmisión mundial en vivo.

Por la redacción de IA Expo Internacional  |  Tiempo de lectura: 3 min

El sábado 11 de julio, el Los Angeles Performing Arts Conservatory en Hollywood fue sede de "AI International Film & Music Video Festival: The Hollywood Celebration", una tarde y noche de alfombra roja, estrenos mundiales, conversación en vivo con directores, premiación y encuentro creativo internacional, organizada conjuntamente por el AI International Film Festival y el AI International Music Video Festival. El primero de estos festivales, fundado en 2021, se describe a sí mismo como el primer festival de cine hecho con IA del mundo y opera como una organización independiente sin fines de lucro.

La edición de julio proyectó diez de las mejores películas y videos musicales hechos con IA, seleccionados entre 250 propuestas de 35 países, incluyendo cuatro estrenos mundiales. Dieciséis cineastas de distintas partes del mundo participaron en vivo por Zoom como parte de una transmisión mundial, y cada obra se proyectó de forma individual seguida de preguntas del público. Entre las piezas seleccionadas estuvieron "Gute Nacht Berlin" (Wraithsbloom AI, Estados Unidos), "The Cosmic Access Liaison" (James William Cipriano, Estados Unidos), "FREYA - The Old Boy" (ARTESS D.), "It Used To Be Different" (Eike Swoboda, Alemania), "Guardians of the Burrow" (Jodie Heenan, Australia) y "Le Drip" (Alex Naghavi y Ezra Li, Estados Unidos). El evento cerró con una fiesta en Mel's Drive-In Hollywood.

Análisis

Por qué importa para la comunidad IA^x

Más allá de la novedad técnica, el festival apunta a algo distinto: una comunidad creativa organizada alrededor del cine hecho con IA, con su propio circuito, sus propios criterios de curaduría y su propio público, no solo demostraciones aisladas de lo que puede hacer un modelo generativo.

En IA Expo Internacional vemos en este tipo de festivales una oportunidad concreta para cineastas y creadores de contenido en México y Latinoamérica: la barrera de entrada para producir una pieza audiovisual con calidad de festival internacional sigue bajando, y competencias como esta ya ofrecen una vitrina real, con jurado, transmisión mundial y comunidad, para quien quiera experimentar con estas herramientas.

Moda e IA

Una plataforma de moda reporta que la IA generativa recortó a menos de 90 segundos el renderizado de un atuendo completo en 3D

Style3D AI afirma que el tiempo para generar en 3D un conjunto de ropa con varias capas de tela cayó de cinco minutos en 2025 a menos de un minuto y medio en 2026, acortando el paso del boceto al prototipo virtual.

Por la redacción de IA Expo Internacional  |  Tiempo de lectura: 3 min

La compañía de tecnología para moda Style3D AI reportó que, gracias a canalizaciones optimizadas para GPU, el tiempo promedio para renderizar en 3D un atuendo completo con varias capas de tela pasó de cerca de cinco minutos en 2025 a menos de 90 segundos en 2026, junto con una mejora de 60% en la fidelidad del emparejamiento de color y las texturas. Según la compañía, su plataforma permite convertir bocetos en dos dimensiones en prendas tridimensionales realistas en cuestión de minutos, agilizando el prototipado y las sesiones de fotos virtuales.

De acuerdo con el reporte "State of Fashion 2026" de McKinsey, citado por Style3D, más de 45% de las marcas de ropa a nivel global ya integraron herramientas de diseño con IA para reducir sus tiempos de desarrollo. Como ejemplo, Style3D describe el caso de una marca escandinava de ropa para exteriores que aumentó en 38% su capacidad de producir diseños al combinar herramientas de diseño generativo con sus sistemas de simulación de prendas en 3D.

Análisis

Por qué importa para la comunidad IA^x

Conviene leer estas cifras con el contexto correcto: provienen del propio proveedor de la tecnología, no de una fuente independiente, aunque coinciden con una tendencia documentada por consultoras del sector: la industria de la moda está adoptando simulación física combinada con IA generativa para comprimir ciclos de prototipado que tradicionalmente tomaban semanas.

En IA Expo Internacional creemos que este tipo de herramientas puede ser especialmente relevante para marcas de moda pequeñas y medianas en México y Latinoamérica, una región con una industria textil consolidada, ya que reducen la inversión inicial en muestras físicas y acortan el tiempo entre una idea de diseño y una colección lista para producirse.

Salud e IA

Insilico Medicine inicia la fase III de rentosertib, camino a ser el primer fármaco diseñado con IA generativa en llegar a esta etapa

El ensayo, anunciado el 7 de julio, evaluará en 320 pacientes de China si este inhibidor de TNIK, cuyo blanco molecular y estructura química fueron identificados y diseñados por inteligencia artificial, puede frenar el avance de la fibrosis pulmonar idiopática.

Por la redacción de IA Expo Internacional  |  Tiempo de lectura: 5 min

Insilico Medicine (HKEX: 3696) anunció el 7 de julio el inicio de la fase III de rentosertib, un inhibidor oral de la molécula TNIK que la compañía describe como potencialmente el primero de su clase para tratar la fibrosis pulmonar idiopática (FPI), una enfermedad pulmonar progresiva y crónica asociada al envejecimiento. Rentosertib, antes conocido como ISM001-055, fue descubierto y diseñado a través de la plataforma Pharma.AI de Insilico: PandaOmics, su motor de IA para biología, identificó a TNIK como blanco prioritario, y Chemistry42, su plataforma de química generativa, generó y optimizó la molécula.

El camino del descubrimiento a la clínica se publicó en Nature Biotechnology, y los resultados de la fase IIa (el estudio GENESIS-IPF, con 71 pacientes en 22 sitios de China) se publicaron en Nature Medicine y se presentaron en la conferencia de la American Thoracic Society en 2025: en el grupo que recibió 60 mg una vez al día, la capacidad vital forzada mejoró en promedio 98.4 mililitros a las 12 semanas, frente a una caída de 20.3 mililitros en el grupo placebo. La fase III, aleatorizada, doble ciego y controlada con placebo, buscará reclutar a 320 pacientes en 47 centros de China, con una dosis diaria durante 52 semanas; la encabezará el profesor Zuojun Xu, del Hospital de la Escuela de Medicina de la Unión de Pekín, junto con el académico Nanshan Zhong y el doctor Chang Chen, del Hospital Pulmonar de Shanghái, como coinvestigadores principales.

"Rentosertib es un programa muy importante para Insilico porque representa el arco completo de nuestra misión: usar la IA no solo para movernos más rápido, sino para originar nueva biología, nueva química y nuevas oportunidades terapéuticas", dijo Alex Zhavoronkov, fundador y director ejecutivo de Insilico Medicine.

La compañía subraya que rentosertib sigue en fase de investigación y no ha sido aprobado por ninguna autoridad regulatoria; la FPI afecta a cerca de 5 millones de personas en el mundo y tiene una sobrevida media de tres a cuatro años, y los tratamientos antifibróticos aprobados hasta ahora pueden frenar su avance, pero no detenerlo ni revertirlo.

Análisis

Por qué importa para la comunidad IA^x

Rentosertib es uno de los casos mejor documentados de un fármaco cuyo blanco terapéutico, diseño molecular y desarrollo clínico completo pasaron por procesos guiados por IA, con evidencia publicada en revistas revisadas por pares en cada etapa, lo que lo distingue de otros anuncios de "descubrimiento por IA" que se quedan en la fase preclínica.

En IA Expo Internacional creemos que vale la pena seguir de cerca este ensayo en los próximos meses: si la fase III confirma el beneficio clínico observado en la fase IIa, sería una de las primeras validaciones a gran escala de que la IA puede llevar un medicamento desde una hipótesis biológica hasta el paciente, un proceso que interesa tanto a la industria farmacéutica como a los sistemas de salud de México y Latinoamérica que buscan reducir el costo y el tiempo de desarrollo de nuevos tratamientos.

Ciencia y materiales

Un laboratorio nacional de EU traza con IA una ruta para diseñar imanes sin tierras raras, aunque el imán todavía no existe

El científico Prashant Singh, del Ames National Laboratory, propone combinar física fundamental con herramientas de razonamiento por IA para acelerar, en el futuro, la búsqueda de materiales magnéticos que no dependan de tierras raras, dentro de la Misión Génesis del Departamento de Energía de Estados Unidos.

Por la redacción de IA Expo Internacional  |  Tiempo de lectura: 4 min

El Ames National Laboratory, operado por la Universidad Estatal de Iowa para el Departamento de Energía de Estados Unidos, publicó el 3 de junio una hoja de ruta impulsada por IA para acelerar, en el futuro, el diseño de imanes permanentes que no dependan de elementos de tierras raras. Conviene precisar de qué se trata esta noticia: no es el anuncio de un nuevo imán ya descubierto, sino una metodología, publicada en la revista Advanced Functional Materials por el científico Prashant Singh, para guiar esa búsqueda de forma más sistemática antes de sintetizar materiales en el laboratorio.

Los elementos de tierras raras le dan a los imanes de alto desempeño su fuerza y su resistencia a perder magnetización, propiedades esenciales para tecnologías de generación de energía y defensa, pero son costosos y dependen de fuentes externas inestables. Durante más de 20 años, la búsqueda de alternativas sin tierras raras avanzó sobre todo por prueba y error en el laboratorio. El enfoque de Singh combina modelado basado en física, simulaciones de alto rendimiento y herramientas de IA de razonamiento para entender, antes de fabricar nada, cómo la estructura atómica y el comportamiento electrónico de un material determinan su magnetización, su capacidad de almacenar energía, su resistencia a desmagnetizarse y su desempeño a temperaturas elevadas.

El trabajo se apoya en DuctGPT, una IA agéntica que Singh desarrolló originalmente para acelerar el diseño de materiales dúctiles para reactores de fusión, y cuya particularidad es que incorpora conocimiento físico en el modelo en lugar de limitarse a encontrar patrones en datos históricos. "Entender la física de los materiales es importante para incluir en los marcos de IA cuando se busca diseñar materiales nuevos. Si solo usas los datos para entrenar tus modelos, vas a obtener predicciones únicamente dentro del rango de información que ya tienes. Pero una vez que entiendes la física de lo que controla propiedades específicas, tú y tus herramientas de IA pueden explorar un espacio de materiales arbitrario", explicó Singh. La hoja de ruta también toma en cuenta condiciones de cadena de suministro, costos y disponibilidad de materiales, para priorizar candidatos que además sean viables de producir a escala.

Análisis

Por qué importa para la comunidad IA^x

El proyecto forma parte de la Misión Génesis del Departamento de Energía, que busca usar IA para asegurar el suministro de tierras raras y otros minerales críticos de Estados Unidos, un tema con implicaciones geopolíticas claras dado que buena parte del procesamiento mundial de tierras raras está concentrado en China.

En IA Expo Internacional creemos importante distinguir entre resultados como este, un marco metodológico que promete acelerar la ciencia de materiales, y titulares que circularon de forma imprecisa sugiriendo que ya existe un imán funcional sin tierras raras. Para países de Latinoamérica con reservas de minerales críticos, como Brasil, México o Argentina, vale la pena seguir de cerca este tipo de herramientas de IA aplicadas a ciencia de materiales, tanto por su potencial para acelerar descubrimientos como por su papel en las estrategias de las grandes potencias para reducir su dependencia de proveedores externos.

Ciencia y matemáticas

La Olimpiada Internacional de Matemáticas 2026 se corre en Shanghái mientras la industria de IA observa si puede repetir su medalla de oro de hace un año

La edición 67 de la competencia, que se celebra del 10 al 21 de julio en China, llega después de que un sistema de Google DeepMind se convirtiera en 2025 en el primero en recibir una calificación oficial equivalente a medalla de oro; este año, OpenAI ofrece acceso a ChatGPT Pro a los medallistas humanos.

Por la redacción de IA Expo Internacional  |  Tiempo de lectura: 4 min

La 67 edición de la Olimpiada Internacional de Matemáticas (IMO, por sus siglas en inglés), la competencia más prestigiosa del mundo para jóvenes matemáticos, se celebra del 10 al 21 de julio en Shanghái, China. La olimpiada, que reúne cada año a seis estudiantes preuniversitarios de excelencia por país para resolver seis problemas de álgebra, combinatoria, geometría y teoría de números, se ha convertido también en un examen simbólico para sistemas de inteligencia artificial.

El antecedente que pesa sobre esta edición ocurrió en julio de 2025, cuando una versión avanzada de Gemini con Deep Think, de Google DeepMind, se convirtió en la primera IA cuyos resultados fueron calificados y certificados oficialmente por los coordinadores de la IMO con los mismos criterios que se usan para los estudiantes: resolvió cinco de los seis problemas de forma perfecta, sumó 35 puntos y alcanzó el nivel de medalla de oro, operando de principio a fin en lenguaje natural y dentro del límite de cuatro horas y media de la competencia. "Podemos confirmar que Google DeepMind alcanzó el ansiado hito, con 35 de 42 puntos posibles: una calificación de medalla de oro. Sus soluciones fueron asombrosas en muchos sentidos", dijo entonces el presidente de la IMO, el profesor Gregor Dolinar. OpenAI reportó un resultado equivalente con un modelo experimental de razonamiento ese mismo año.

Para esta edición de 2026, OpenAI anunció que ofrecerá acceso a ChatGPT Pro a los estudiantes que ganen medalla de oro y al premio Mirzakhani, evidencia de qué tan entrelazada está ya la narrativa de esta competencia estudiantil con la industria de la IA. Al cierre de esta edición, la IMO 2026 continúa en curso en Shanghái y no se han publicado los resultados finales de los estudiantes ni, en su caso, de sistemas de IA que participen de forma no oficial este año.

Análisis

Por qué importa para la comunidad IA^x

Fuera del entusiasmo por estos resultados, matemáticos y medios especializados han cuestionado qué tanto miden en realidad estas pruebas: resolver seis problemas de olimpiada bajo un límite de tiempo generoso no es lo mismo que el razonamiento matemático flexible y general que se necesita para investigación original, y algunos análisis han señalado que estos mismos sistemas fallan en tareas cotidianas mucho más simples.

En IA Expo Internacional creemos que vale la pena mantener ambas ideas a la vez: el progreso en razonamiento formal de los modelos de lenguaje es real y rápido, pero conviene que educadores, universidades e instituciones de México y Latinoamérica lean estos titulares con cautela, distinguiendo entre el desempeño en una prueba estructurada y la capacidad de razonamiento aplicable al mundo real.