IA con Rumbo
Del Piloto al Impacto Escalable con ISO 42001
Transformando experimentos de IA en capacidades institucionales gobernadas
Luis Héctor Domínguez Lara
Ingeniero en Sistemas con trayectoria como Sr. IT Project Manager en el sector financiero y tecnológico.
Especializado en ciclo de vida de la IA y aplicación de marcos como ISO 42001, ISO 31000, COSO ERM e ISO 37000.
"La IA debe ser tan ética y gobernada como innovadora y poderosa"
El Problema
La mayoría de las organizaciones ya "juegan" con la IA,
pero muy pocas la gestionan como un activo estratégico
GoZen AI
Nacida de una inconformidad clara
Ver proyectos de IA brillantes en demostraciones, pero frágiles en la realidad. Organizaciones que se enamoraban del "wow" tecnológico, pero olvidaban gobernar la IA con el mismo rigor con el que se gobierna el negocio.
Una firma distinta
Assessment
Evalúa la madurez
Co-Creación
Soluciones con áreas de negocio
PMO AI Implant
Acompañamiento híbrido
Tres Momentos Clave
Del piloto al impacto escalable
Assessment de Madurez
Entender capacidades reales, riesgos y oportunidades de la organización
Co-Creación de Soluciones
Diseñar productos y casos de uso de IA centrados en valor y cumplimiento
PMO & AI Implant
Ejecutar, medir y escalar bajo una metodología híbrida entre Product Owner y Project Manager
Marcos de Referencia
Alineados con estándares internacionales
ISO 42001
Sistema de gestión de IA
ISO 31000
Gestión de riesgos
COSO ERM
Enterprise Risk Management
ISO 37000
Gobernanza organizacional
Objetivos de la Ponencia
Demostrar Riesgos
Por qué la IA sin gobernanza incrementa riesgos legales, reputacionales y operativos
Presentar el Modelo
El modelo de negocio de GoZen AI como hoja de ruta para el ciclo de vida de IA
Compartir Ejemplos
Cómo institucionalizar la IA en el sector público y privado
Inspirar Evolución
De "experimentar con IA" a "dirigir IA con rumbo, métricas y control"
Ayudar a que la IA en las instituciones sea
útil, segura y sostenible
Convirtiendo cada proyecto en una ventaja competitiva medible, y no en un experimento pasajero
De Experimentos a
Capacidades Institucionales
Descubre cómo gobernar la IA con rumbo, métricas y control
Modelo Práctico
Implementable desde día 1
ISO 42001
Estándares internacionales
Casos Reales
Experiencias medibles