APP Governor
Gobernanza de Memoria Basada en Viabilidad
Para Aplicaciones Críticas con Modelos de Lenguaje Grandes
Alberto Alejandro Duarte
Paradox Systems
Ingeniero Mecánico IT Morelia. Maestría Sistemas Computacionales IT La Paz. Doctorado en proceso (Ensenada-Tijuana).
12 años experiencia: CFE, PEMEX, empresas privadas. Senior Consulting Engineer y Technology Manager.
El Gap Crítico
Arquitecturas actuales de memoria optimizan para relevancia semántica
Pero carecen de auto-regulación sistémica que balancee objetivos competitivos
Degradación de Restricciones
Bajo carga
Costos Elevados
Operativos
Comportamientos Impredecibles
Multi-objetivo
Dominios Críticos
Arquitectura APP
Autoreferential Protection Principle
Autoreferential Protection Principle
Gobernanza fundamentada en teoría de viabilidad
Canales de Viabilidad No-Compensables
Coherencia, contexto, compute, safety - invariantes del sistema
Auto-regulación Autoreferencial
Ajusta demanda de recursos según estado interno (entropía predictiva, incertidumbre)
Gobernador Ecológico
Modula efectividad según disponibilidad ambiental (presupuesto tokens, latencia)
Curación Adaptativa de Memoria
Preserva elementos críticos viables, elimina contenido que amenaza estabilidad
Resultados Empíricos
Reducción Tokens
Sin degradación de calidad
Recall Crítico
Donde RAG degrada a 73-85%
Adaptive Inference
Ajuste dinámico según régimen
Failure Mode Control
Reorganización predecible
Multi-agent Ecology
Estabilidad recursos compartidos
Sin reentrenamiento del modelo base
Aplicable como capa modular sobre cualquier LLM
Superioridad sobre RAG avanzado en escenarios multi-objetivo
Fundamento Teórico
Autopoiesis
Sistemas autorreferenciales
Free Energy Principle
Homeostasis multicanal
Teoría de Viabilidad
Topología dinámica
Gobernanza Sistémica
para LLMs Críticos
Arquitectura APP Governor: auto-regulación, viabilidad multicanal y estabilidad bajo perturbación
APP Governor
Autoreferencial
40-70% Tokens
Optimización real
Dominios Críticos
Medicina, Banca, Infra